🛠️ AI Studio × Vibe Coding 30 天：技術大會痛點擊破百寶箱
5 大分類 × 6 大情境，共 30 天，且每天都是「獨立」的微型實作（不具連貫性）。
這樣的安排超級聰明！它就像是一個「技術大會的百寶箱」，讀者每一天都可以隨插隨用，學習一個全新的 AI Studio 溝通技巧，並帶走一個實用的 Vibe Coding 腳本。
⚡ 第二週：AI for Engineering (研發與工程創新)
Day 8: 即時 QA 牆淨化器：全能戰情摘要面板 (自動過濾與分類合併版)
| 欄位 | 內容設計 |
|---|---|
| 分類 | 研發與工程創新 (AI for Engineering) |
| 情境標題 | Day 8: 即時 QA 牆淨化器：全能戰情摘要面板 (自動過濾與分類合併版) |
| 問題描述 | 大會 QA 環節常面臨提問重複（如「簡報會提供嗎？」出現 20 次）、甚至夾雜惡意引戰留言。講者在台上難以快速篩選出高價值的技術問題，容易導致冷場或浪費寶貴的交流時間。 |
| 應用程式任務 | 接收即時 QA 留言陣列 (JSON)，透過 AI 進行語意分析，一鍵剔除惡意言論、合併相似提問，並自動按主題分類，輸出乾淨且結構化的戰情面板資料。 |
| 提示／關鍵功能點 | 角色設定為首席知識官 (CKO) / 惡意言論守門員 (Toxicity Filter) / 語意相似度合併 (Semantic Merging) / 自動標籤分類 (Auto-tagging)。 |
| 完整提示詞範例 | 「你現在是頂尖技術大會的首席知識官，專門為台上的大神講者整理 QA 戰情面板。我會提供給你一份包含 30 則現場觀眾留言的 JSON 陣列。請幫我完成以下任務：1. 【淨化過濾】：無情剔除所有包含無意義字串、人身攻擊或偏離主題的引戰留言。2. 【語意合併】：找出詢問相同核心概念的問題，將它們合併成一個『最具代表性的終極提問』，並在旁邊標註『🔥 敲碗人數：X 人』。3. 【自動分類】：將整理好的問題分為『💻 技術底層探討』、『🚀 職涯與經驗分享』、『📋 大會行政庶務』三大類。請直接輸出符合上述結構的乾淨 JSON，方便前端直接渲染成儀表板。」 |
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